AI fleets die in 2022 en 2023 zijn ingezet komen nu in aanmerking om vervangen te worden. Veel van deze GPU’s presteren nog steeds goed, maar de markt geeft korting op assets waarvan de staat, prestaties, firmware, integriteit en databeveiliging niet kunnen worden geverifieerd.
Het probleem is niet de hardware zelf. Het probleem is het ontbreken van bewijs.
Daarom heeft SLS ValidCore ontwikkeld. Via een gestructureerd certificeringsproces test, documenteert en classificeert SLS (afgeschreven) GPU’s voordat ze worden doorverkocht.
ValidCore vervangt onzekerheid door bewijs.
Het ValidCore-platform bestaat uit:
- Prestatievalidatie om te bevestigen dat de GPU naar verwachting werkt onder realistische werklastomstandigheden.
- Stresstests om langdurig gedrag onder volledige belasting en thermische prestaties te beoordelen.
- Benchmarking ten opzichte van de basiswaarden van de fabrikant met werklasten die AI- en inference-toepassingen weerspiegelen.
- Screening op stille datacorruptie om units te identificeren die gezond lijken, maar onbetrouwbaar compute leveren.
- Inspectie met machine vision van connectoren, pinnen en koeloppervlaktes.
- Firmwareverificatie om te bevestigen dat de kaart overeenkomt met het label en niet is aangepast.
- Gecertificeerde dataverwijdering gekoppeld aan elk serienummer.
Ontdek hoe certificering, tests en documentatie het verschil maken tussen compute die klaar is voor implementatie en een kostbare verrassingen. Lees hier onze whitepaper over GPU hergebruik: https://www.simslifecycle.com/resources/